How reliable are the AI-generated recommendations?

Recommendations are ranked probabilistically, not presented as certainties. Each output includes the risk factors and weighting used, so it can be reviewed against your own judgment rather than followed automatically.

What access does Štedorix require to my exchange accounts?

Connections use read-only API keys with no withdrawal or trading permissions. The platform can only read balances and transaction history, never move funds.

How is portfolio and business data stored and protected?

Data is encrypted at rest and in transit. Access is role-based, and activity logs are available on request for audit purposes.

Can the dashboard combine crypto holdings with traditional business data?

Yes. Treasury exports and operational cash-flow data can be layered alongside exchange and wallet feeds, giving finance teams one reference point instead of separate reports.

Does the platform provide investment advice?

No. Štedorix provides data analysis and risk-weighted modeling to support decisions. Final judgment and responsibility remain with the user or the business team involved.

What is required to get started?

You connect at least one exchange or data source through a read-only key, and the dashboard begins ingesting and normalizing data immediately. No trading permissions are ever requested.

Interface de tableau de bord unifiée Štedorix affichant les données de portefeuille multi-bourses et les analyses prédictives

Plateforme d'intelligence des données IA

Un tableau de bord pour chaque échange, un modèle pour chaque décision

Štedorix consolide les données de portefeuille et de marché de plusieurs bourses dans une seule vue analytique, puis applique une modélisation prédictive pour faire apparaître des recommandations pondérées en fonction des risques que vous pouvez vérifier avant d'agir.

Demander un aperçu technique Accéder au tableau de bord →

Multi-échangeFlux de données unifié, pas de rapprochement manuel

Pondéré en fonction du risqueChaque recommandation montre son raisonnement

En temps réelIngestion continue, pas de rapports périodiques

Intégration des données

Comptes fragmentés, connectés en une seule couche analytique

La plupart des détenteurs de portefeuille suivent les soldes de plusieurs bourses et portefeuilles à l'aide de feuilles de calcul ou d'applications distinctes. Štedorix remplace ce processus manuel par un pipeline d'ingestion unique qui normalise les formats, les horodatages et les identifiants d'actifs avant l'exécution de tout modèle.

1Échanges centralisés : les clés API en lecture seule extraient les soldes, l'historique des commandes et les structures de frais sans autorisation de retrait.
2Portefeuilles en chaîne – la surveillance du son public réconcilie les avoirs qui ne sont pas détenus en bourse.
3Flux de marché et macroéconomiques : les indices de volatilité, la profondeur de la liquidité et les données de corrélation fournissent un contexte au-delà du prix brut.
4Données commerciales internes : pour les comptes d'entreprise, les exportations de trésorerie et de flux de trésorerie peuvent être superposées sur le même tableau de bord.

Échange A Échange B Portefeuille Flux de marché

↓ normalisé et horodaté ↓

Tableau de bord unifié : modèle de données unique

↓ noté et classé ↓

Le moteur prédictif produit des recommandations pondérées en fonction des risques avec une piste de raisonnement visible.

Moteur prédictif

Où le modèle réduit le risque au lieu de simplement prédire le prix

Le moteur est conçu pour soutenir les décisions et non pour remplacer le jugement. Il signale la concentration de l'exposition, modélise des scénarios de baisse et classe les alternatives en fonction du rendement pondéré en fonction du risque plutôt que du seul potentiel de hausse brut.

Surveillance de l'exposition

Le suivi continu de la concentration des positions sur les bourses met en évidence le moment où un portefeuille dérive en dehors de sa tolérance au risque déclarée.

Modélisation de scénarios

Les modèles de volatilité historiques sont appliqués aux avoirs actuels pour estimer les plages de baisse plausibles dans différentes conditions de marché.

Transparence des recommandations

Chaque suggestion est accompagnée des facteurs d’entrée et de la pondération qui l’ont produite, de sorte que le raisonnement peut être audité plutôt que fiable aveuglément.

24h/24 et 7j/7

L'ingestion et la réévaluation des données s'effectuent en continu plutôt que selon un cycle de reporting fixe, de sorte que les recommandations reflètent les conditions actuelles du marché plutôt que des instantanés de fin de journée.

Méthodologie

Comment se construit une recommandation, étape par étape

Plutôt que de nous fier à des témoignages, nous documentons le processus lui-même. Chaque étape ci-dessous est vérifiable et produit un résultat intermédiaire que vous pouvez inspecter.

Étape 1

Ingérer et normaliser

Les données brutes de chaque source connectée sont standardisées dans un schéma commun, supprimant les entrées en double ou obsolètes.

Étape 2

Score des facteurs de risque

Les mesures de volatilité, de liquidité et de corrélation sont calculées par actif et combinées dans un score de risque composite.

Étape 3

Résultats du modèle

Le moteur prédictif simule une gamme de scénarios prospectifs et classe les options en fonction du rendement attendu pondéré en fonction du risque.

Étape 4

Surface avec raisonnement

Le tableau de bord présente les actions les mieux classées ainsi que les contributions spécifiques qui ont conduit à chaque classement.

Sécurité et conformité : les connexions Exchange utilisent des étendues d'API en lecture seule sans autorité de retrait. Les données au repos sont cryptées et les journaux d'accès sont conservés pour examen sur demande.

Applications

Conçu pour deux profils de décision, une couche de données

Investisseur Particulier

Consolider un portefeuille multi-bourses dans une seule vue des risques

Un investisseur détenant des positions sur plusieurs bourses perd généralement du temps à rapprocher manuellement ses soldes et voit rarement une exposition combinée en temps réel. Štedorix supprime cette étape.

Vue unique de l'exposition totale sur tous les comptes connectés
Alertes lorsque la concentration dans une classe d'actifs dépasse un seuil défini
Comparaisons de scénarios avant rééquilibrage, avec hypothèses visibles

Les échanges connectés4

Indicateur de concentration du portefeuilleÉlevé – BTC 61%

Fenêtre de rééquilibrage suggéréeClassé par modèle

Estimation du rendement pondéré en fonction du risqueBasé sur la plage

Équipes commerciales et de trésorerie

Transformer des données opérationnelles fragmentées en apports stratégiques structurés

Les entreprises qui gèrent la trésorerie d'actifs numériques parallèlement aux flux de trésorerie conventionnels ont besoin d'un point de référence commun pour leurs finances et leur leadership. Le tableau de bord superpose les deux ensembles de données sans forcer un seul système source.

Vue combinée des liquidités sur les comptes de trésorerie et opérationnels
Rapports sur les risques formatés pour un examen interne ou au niveau du conseil d'administration
Journaux historiques prenant en charge la documentation d’audit et de conformité

Sources de données fusionnéesTrésorerie + flux de marché

Cadence des rapportsContinu

Contrôle d'accèsBasé sur les rôles

Format d'exportationRapport structuré

Les analystes de Štedorix examinent les résultats de la modélisation prédictive sur un tableau de bord unifié

À propos de la plateforme

Un outil de raisonnement structuré, pas de conviction automatisée

Štedorix a été construit sur le principe selon lequel les recommandations générées par l'IA ne sont utiles que lorsque leur logique est visible. Chaque score, drapeau et classement remonte à une entrée documentée, afin que les utilisateurs puissent décider du poids à lui accorder plutôt que de l'accepter de foi.

En savoir plus sur notre approche

Foire aux questions

Questions sur la fiabilité, la confidentialité et la portée

Dans quelle mesure les recommandations générées par l’IA sont-elles fiables ?

Les recommandations sont classées de manière probabiliste et non présentées comme des certitudes. Chaque résultat comprend les facteurs de risque et la pondération utilisée, de sorte qu'il peut être examiné selon votre propre jugement plutôt que suivi automatiquement.

De quel accès Štedorix a-t-il besoin à mes comptes Exchange ?

Les connexions utilisent des clés API en lecture seule sans autorisations de retrait ou d'échange. La plateforme ne peut lire que les soldes et l’historique des transactions, jamais déplacer de fonds.

Comment les données de portefeuille et d’entreprise sont-elles stockées et protégées ?

Les données sont chiffrées au repos et en transit. L'accès est basé sur les rôles et les journaux d'activité sont disponibles sur demande à des fins d'audit.

Le tableau de bord peut-il combiner les avoirs cryptographiques avec les données commerciales traditionnelles ?

Oui. Les exportations de trésorerie et les données opérationnelles sur les flux de trésorerie peuvent être superposées aux flux de change et de portefeuille, offrant ainsi aux équipes financières un point de référence au lieu de rapports distincts.

La plateforme fournit-elle des conseils en investissement ?

Non. Štedorix fournit une analyse des données et une modélisation pondérée des risques pour soutenir les décisions. Le jugement final et la responsabilité incombent à l'utilisateur ou à l'équipe commerciale impliquée.

Que faut-il pour commencer ?

Vous connectez au moins un échange ou une source de données via une clé en lecture seule, et le tableau de bord commence immédiatement à ingérer et à normaliser les données. Aucune autorisation de trading n'est jamais demandée.